字节跳动CEO梁汝波：2026年勇攀AI高峰，聚焦豆包/Dola助手应用

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在今天的字节跳动全员会上，CEO梁汝波与全体员工分享了公司2026年的年度关键词——“勇攀高峰”。他表示：“AI时代存在许多重要机会，我们要追求其中最重要的，去攀登最高的高峰。”

梁汝波提到，行业高峰并不常见。过去50年间，IT行业的主要高峰（如PC、Web、Mobile）间隔期约为15-20年。而AI至少是PC和Web级别的高峰。短期内，“高峰”就是豆包/Dola助手应用。

在攀登高峰的过程中，公司每个业务都需要重点突破，而重中之重是将AI模型能力提升至行业前列，并通过助手整合现有业务，整体迈向新的高度。

结合2026年的OKR目标，梁汝波分享了攀登高峰的具体思路：

业务战略要聚焦，以高度优先，业务间需做好整合协同；
持续提升业务投入和效率；
坚定提升人才密度，提高员工收入空间；
建立全球一流的公众信任，认真对待公众和监管，尊重用户、客户和合作伙伴，主动实现社会效益最大化；
文化上始终创业，加强字节范和领导力原则的考核和应用。

此外，梁汝波强调，要实现“勇攀高峰”，就必须提高人才密度，而提高人才密度需要加大激励力度，吸引优秀人才加入字节并长期留在这里共同发展事业。

年度关键词：勇攀高峰

今年，字节跳动的年度关键词定为“勇攀高峰”。梁汝波认为，AI时代有新的高峰，而字节有机会攀登这一新高峰。

过去几年，公司一直在强调类似的主题：“去年提出要做创新科技公司；前年强调始终创业；更早的时候则聚焦于高度优先。”这些主题都与“勇攀高峰”密切相关。

在AI时代，存在许多重要机会。梁汝波表示，我们要追求其中最重要的机会，去攀登最高的高峰。

高峰不常有

回顾过去50年，IT行业的主要高峰包括PC、Web和Mobile。其中，PC时代崛起的是微软；Web时代涌现了谷歌、亚马逊和Meta；Mobile时代则跑出了苹果和谷歌。可以看出，高峰并不常见，过去几次高峰的间隔约为15-20年。

曾攀上过前面高峰的公司，在新高峰出现时更有机会。梁汝波举例道：“苹果通过PC入局，谷歌通过Web上车，都抓住了Mobile的机会，现在在AI领域也处于很好的位置，特别是谷歌。”新高峰出现时，能够参与竞争的公司并不多。“Mobile出现时，除苹果和谷歌外，只有微软和亚马逊具备竞争力。Meta成立于2004年，当时的业务规模还不足以支撑其参与最高峰的竞争。”

每次新高峰的出现，都有上个高峰的公司掉队，同时高峰机会的持续时间越来越短。例如，PC时代的竞争持续了十几年，而iPhone在2007年发布后，到2011年就明确了Mobile时代是iPhone和Android的天下。因此，攀登高峰的时间窗口也在缩短。

为什么要攀高峰

一个显而易见的理由是，攀上高峰能让公司迈上一个大台阶，并更有机会攀登未来的新高峰。

但梁汝波指出，最主要的理由是“勇攀高峰”与字节跳动的使命“激发创造，丰富生活”的关系非常紧密。

“IT行业的发展是一个‘计算换体验’的过程：在摩尔定律下，计算能力越来越强、成本越来越低，从而可以用更多计算换取更多、更好的体验。”公司早期做推荐时，由于每次刷新内容因人而异，非常消耗计算资源，因此初期采购了大内存机器。如今进入AI时代，计算量级更大，并且计算已能产生智能。基于这一认知，我们能更具体地理解使命：“激发创造、丰富生活”的基本方法是——通过计算换智能，通过智能提升创造力与体验。这一方法对我们来说一直是一致的，只是从推荐时代进入了AI时代。

高峰是什么

对于“高峰”的定义，梁汝波认为短期内就是豆包/Dola助手应用。

“2022年底ChatGPT问世后，很多人问AI的应用方向是什么，我们当时就判断‘助手’是一个重要方向，比搜索更大的应用。现在行业已经形成共识：助手不仅满足搜索问答的需求，还解锁了图片生成与编辑、AI编程等功能。尽管助手的许多功能尚不成熟，但已具备实用性，未来还将持续拓展新场景。”

并且，除了面向C端的助手产品，To B领域也存在重大机会。MaaS（模型即服务）是火山引擎目前发展最快的业务。“To B业务对模型的长上下文、推理能力、代码等能力有更高要求，同时做好To C助手和To B MaaS，才能让模型能力更全面。”

梁汝波还表示：“未来助手和我们的其他产品服务都会连在一起。把现有的业务做好，是我们做好助手业务的基础。”因此，助手重要，已有业务同样重要，整合好现有产品和服务，将整体提升到更高的高度至关重要。

怎么攀高峰

关于如何攀登高峰，梁汝波分享了一些具体想法。

一是业务战略上要聚焦到高峰，高度优先，业务间需做好整合协同，整体达到更高的高度。一定要避免各自为战，都去摘“低垂的果实”，最后变成低水平的内部竞争。当发生大变革时，内部部门墙越多、合作越不充分，越容易掉队。

二是要持续提升业务投入和效率。梁汝波提到，当前头部企业的年资本支出已进入千亿美元时代，在大规模投入的背景下，效率尤为关键，否则就相当于重大浪费。例如，既然计算是基础，我们就应该不断实现更便宜的计算，比如机房、电力、GPU/CPU利用率、系统架构、算法、产品工程等各个层面的效率都可以进一步提升。

三是要坚定提升人才密度，提高员工收入空间。AI时代，技术重新成为最大变量，我们需要切换到更以创新驱动的模式，而这些的基础就是人才密度。因此，公司开启了激励机制变革，提升人均收入并扩大收入空间。在过去几年中，公司也一直在强调组织精干，避免组织大幅膨胀或收缩。正如前面提到的，大投入下应注重提升效率，提升人才密度就是在人才方面的效率提升。

四是要建设全球一流的公众信任，以支持更基础的服务。梁汝波表示，我们要认真谦虚地对待公众，耐心听取意见，积极接触监管，主动实现社会效益最大化；特别要尊重用户和客户，高标准保护其利益，尤其是数据安全和隐私安全。同时也要处理好行业关系，在商业上公允合理，态度上谦虚认真，在业务上多探索外部合作，多建立健康互信、互助关系。

最后，回归到文化层面：需以始终创业的心态应对行业变革。梁汝波提到，每次All-Hands会议他都会强调字节范和领导力原则，但光强调不够，更重要的是落地。因此，公司今年要加强考核和应用，管理者要认真考核文化，还要在识人用人时加强应用。

在文化上，梁汝波还特别强调希望同时建设好Context（上下文）和提升Control（管控）的有效性，保持包容创新的环境。“提及Context, not Control时，大家通常想到的是管理者从上往下传递信息时给足上下文，让下级能够了解上下文，自己决策。今天补充一点：大家在工作中若遇分歧且无法达成一致，别自己卡着，要及时‘上升’，不要担心上级很忙，那是他需要解决的问题。这也是上下级双向丰富Context的过程。”

另外，“not Control”并不是完全不要控制，而是更偏向于“Context over Control”。“管理者不能仅传递Context，也要做决策。Control应服务于风险控制的效果与效率，不应为杜绝微小可接受的风险而大幅增加审批，导致Control变得冗长官僚。”