Qdrant

Qdrant 矢量数据库

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Qdrant是一个用Rust编写的开源矢量数据库和矢量搜索引擎。它通过方便的API提供快速、可扩展的向量相似性搜索服务。

Qdrant（读作：象限）是一个向量相似性搜索引擎和向量数据库。 它提供生产就绪型服务，并提供方便的 API 来存储、搜索和管理点（具有额外有效负载的矢量） Qdrant 是为扩展过滤支持量身定制的。它使它可用于各种神经网络或基于语义的匹配、分面搜索和其他应用程序。

Qdrant 是用 Rust 编写的，这使得它即使在高负载下也能快速可靠。请参阅基准测试。

借助 Qdrant，嵌入或神经网络编码器可以变成成熟的应用程序，用于匹配、搜索、推荐等等！

Qdrant 也可作为完全托管的 Qdrant 云使用，包括免费套餐。

矢量数据库 为下一代 AI 应用程序提供支持 采用先进、高性能的矢量相似度搜索技术。

充分利用非结构化数据

Qdrant是一个向量数据库和向量相似性搜索引擎。 它部署为 API 服务，提供对最近的高维向量的搜索。借助 Qdrant，嵌入或神经网络编码器可以变成成熟的应用程序，用于匹配、搜索、推荐等等！

简单易用的 API
提供 OpenAPI v3 规范，以几乎任何编程语言生成客户端库。 或者，利用现成的 Python 或其他具有附加功能的编程语言的客户端。

快速准确
对近似最近邻搜索的 HNSW 算法实施独特的自定义修改。 以最先进的速度进行搜索，并在不影响结果的情况下应用搜索过滤器。

可过滤
支持与载体关联的额外有效载荷。 不仅可以存储有效负载，还可以根据有效负载值过滤结果。
与 Elasticsearch 后过滤不同，Qdrant 保证检索到所有相关向量。

丰富的数据类型
矢量有效负载支持多种数据类型和查询条件，包括字符串匹配、数值范围、地理位置等。 有效负载筛选条件允许您构建几乎任何应基于相似性匹配的自定义业务逻辑。

分散式
云原生和水平扩展。
无论您需要提供多少数据，Qdrant 始终可以与适量的计算资源一起使用。

有效
有效利用您的资源。 Qdrant 完全用 Rust 语言开发，实现了动态查询规划和有效负载数据索引。 硬件感知版本也可用于企业。