中国互联网迎来OpenClaw风暴：超级入口争夺战打响

作者：松壑；来源：全天候科技

3月初，深圳腾讯总部楼下，腾讯的工程师们像赶集一样，在大厦北广场摆起摊位，免费为用户安装“龙虾”OpenClaw。队伍绵延不绝，有人抱着NAS，有人带着MacBook，还有人拎着迷你主机，场景宛如十年前刷安卓系统的极客聚会。事实上，不少大厂都在密集推进自己的“龙虾”。小米开始内测MiclawAgent，计划将AI代理嵌入其“人车家全生态”系统中，让手机、汽车、电视和家电成为AI的执行节点。云厂商也开始下场“摆摊”。当终端大厂将Agent深度整合进操作系统，这场“龙虾”风暴已然拉开了大模型下半场的帷幕。这不仅是AI工具之争，更是一场关于下一代“超级入口”的暗战。

一、卖Token的现金流

当前，单纯的“Chat”模式难以支撑健康的商业模式。过去两年，国内云厂商和科技巨头投入了巨额资金，2026年字节、阿里、腾讯三家合计资本支出超过600亿美元。然而，如果用户不调用算力，这些投资将变成沉没成本。仅靠C端用户的对话模式，无法消耗庞大的算力储备，也难以实现盈利。

OpenClaw等本地部署的Agent成为解决这一问题的关键。当用户下达复杂指令时，OpenClaw会拆解任务、联网搜索、调用本地软件、识别错误并自我纠正重试。这一系列操作会频繁调用云端API接口，每个复杂任务的Token消耗量是普通对话的百倍甚至千倍。这种高频调用直接转化为云厂商的现金流，避免了巨额算力投资的浪费。

因此，腾讯等云厂商愿意投入人力线下推广开源Agent，阿里则强推OpenClaw一键上云。每一次部署，实际上都在用户设备中植入了一台24小时运转的“算力抽水机”。通过Agent带动的API调用，巨头们得以在资本市场的审视下维持算力扩张的关键收入来源。

二、挖掘轨迹数据

除了现金流，巨头们推广本地Agent的另一个重要目标是获取高质量的“任务轨迹数据”。随着大模型能力的提升，训练数据的需求从静态文本转向动态的任务轨迹数据。任务轨迹数据记录了用户与AI的交互过程，包括需求理解、信息搜索、工具调用等操作步骤，这些数据反映了现实世界中的行动逻辑。

这些数据通常隐藏在封闭的软件和企业内网中，传统爬虫难以获取。而OpenClaw等本地Agent则充当了“数据探测器”的角色。当用户使用Agent完成任务时，Agent会记录用户的操作意图和交互轨迹。这些数据被回传到云端后，成为巨头们训练下一代大模型的核心资源。

国内大厂通过推广Agent应用，实际上是在进行一场规模空前的数据众包。用户在使用Agent的过程中，实际上为巨头们提供了免费的高质量强化学习数据。这些数据将成为未来具备强逻辑推理和执行能力的Agent大模型的核心壁垒。

三、入口战争的再轮回

中国互联网已经经历了多轮入口战争。从门户网站争夺首页流量，到搜索时代百度成为信息入口，再到移动互联网时代App的崛起，入口的形态不断演变。而AI的出现正在重构用户与数字世界的交互界面。

未来，用户可能只需一句话表达需求，AI代理将自动选择平台、调用服务并完成任务。在这种新体系中，App的地位将发生变化，更多地成为服务节点，而真正的入口是能够直接听命于用户的Agent。

巨头们希望通过占据用户终端的Agent，掌控意图分发权。这种权力不仅可以重新定义流量分配，还能将用户需求导向自家生态系统，形成新的“围墙花园”。在这一场入口争夺战中，谁能掌控Agent，谁就能掌控未来的商业生态。

四、风暴前夜

OpenClaw的火爆只是一个开端。AI正在从“会说话的工具”进化为“会做事的系统”。当AI能够稳定完成任务时，互联网的结构将发生深刻变化。用户只需面对一个Agent，就能完成大部分数字生活操作，许多应用将退居后台。

历史表明，每一次技术平台的变革，往往从不起眼的开端开始。Android、微信公众号、小程序等产品的演变路径无不如此。如果AI时代真的进入Agent主导的阶段，那么今天的OpenClaw很可能成为未来技术史上的重要节点。中国互联网正站在这场风暴的前夜，未来充满无限可能。