摘要:
5月14日今天,腾讯云宣布正式开源TencentDB Agent Memory,面向Agent长任务场景提供短期记忆压缩与长期个性化记忆能力。 长期记忆已于上月上线免费使用,本次开源的重点则是短期记忆压缩。 随着Agent在代码开发、网页搜索、研究分析等场景中的任务链路持续变长,大量工具调用、网页内...
5月14日今天,腾讯云宣布正式开源TencentDB Agent Memory,面向Agent长任务场景提供短期记忆压缩与长期个性化记忆能力。
长期记忆已于上月上线免费使用,本次开源的重点则是短期记忆压缩。
随着Agent在代码开发、网页搜索、研究分析等场景中的任务链路持续变长,大量工具调用、网页内容和中间结果会快速占满上下文窗口,导致Token成本上升、任务状态丢失以及推理稳定性下降。
Agent Memory通过“上下文卸载(Context Offloading)+Mermaid任务画布”的技术,将完整信息卸载到外部存储。
同时以结构化任务图保留关键状态与执行路径,使Agent在长任务中保持轻量上下文,同时支持原始信息的逐层追溯与恢复。
腾讯云表示,在多任务连续Session实验中,Token消耗最高降低61%,同时提升长任务场景下的任务成功率。
目前,Agent Memory已适配OpenClaw和Hermes等主流Agent框架,支持“虾马”一键集成,方便开发者快速部署到现有Agent项目中。
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