
AI 安全威胁矩阵
(AI安全威胁矩阵)了解和识别这些技术有助于AI开发人员和维护人员在整个生命周期和相应的解决方案中认识到AI系统的潜在风险,从而为AI系统的应用和部署提供必不可少的技术保证(AI安全)。《AI安全威胁风险矩阵》的独特性在于它率先以全生命周期视角来看待人工智能领域可能存在的各类安全问题(AI安全威胁)。行业可以根据自身的AI部署运营基本情况,对照《AI安全威胁风险矩阵》来排查可能存在的安全问题,根据推荐的防御建议,加固已知存在的系统风险。
在Cloudflare Workers上本地运行经过预训练的机器学习模型上的快速、低延迟推理任务。
loudflare Workers AI允许用户在无需担心扩展、维护或支付闲置基础设施成本的情况下,通过全球网络运行机器学习模型。它基于无服务器的GPU,使用户能够从自己的代码(如Workers、Pages或通过Cloudflare API)调用运行在GPU上的模型。
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