MaxKB

MaxKB-基于大模型和 RAG 的知识库问答系统

MaxKB是一款基于LLM（Large Language Model，大语言模型）和RAG（Retrieval-augmented Generation，检索增强生成）的知识库问答系统。

MaxKB的产品命名内涵为“Max Knowledge Base”。作为一款专注于知识库应用场景的软件产品，MaxKB能够为企业的智能化进程注入新的动力，助力企业实现“提质增效”的目标。

在知识库管理方面，MaxKB帮助企业实现知识采集、知识入库、知识库构建的全流程自动化；在场景化智能搜索方面，MaxKB能够解析用户输入的问题并匹配检索知识库；在回复准确性方面，MaxKB采用了成熟的“LLM+RAG”技术，能够最大限度地降低大模型幻觉对知识搜索准确性的干扰，提高企业对业务数据的分类与召回能力；安全性方面，MaxKB支持本地部署和调用本地大模型，有效管控企业使用知识库时越级访问的风险，以及公有模型在数据传输方面可能存在的安全隐患。

借助MaxKB，企业用户可以快速上线业务AI助手，将生成式AI能力应用于业务数据管理、内部资料查询、线上客户服务等领域，优化业务服务流程并切实提升用户体验。

与同类知识库问答系统相比，MaxKB的核心优势包括：

开箱即用：支持直接上传文档和自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成），提供良好的智能问答交互体验；

模型中立：支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型（包括Llama 3/Qwen 2等）、国内公共大模型（包括通义千问、腾讯混元、字节豆包、智谱AI、百度千帆、Kimi、DeepSeek等），以及国外公共大模型（包括OpenAl、Azure OpenAI、Gemini等）；

灵活编排：内置强大的工作流引擎和函数库，支持编排AI工作流，有效满足复杂业务场景下的应用需求；

无缝嵌入：支持零编码快速嵌入至第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提升用户满意度。